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王宁：又来到“通通”的小镇了，“通通”都六岁了。

朱松纯团队打造的“通通”，不只是一个数字形象，更是全球首个以价值驱动、具身成长为核心的通用人工智能体，它的心智水平相当于五六岁的儿童，而它的每一次成长，都是在为AI研究范式的转型探路。

朱松纯，今年57岁，北京大学、清华大学双聘教授，北京通用人工智能研究院院长。他在人工智能领域开展学术研究已经三十多年。最近五年，“通通”的诞生，始于他的核心探索：为机器立心。他认为，要实现人工智能从“完成特定任务”到“理解人类世界”的质变，需要摆脱对海量数据的依赖，转而构建具备因果推理和自我意识的认知架构。

王宁：一般人都会认为，只要给它足够多的数据，让它知道所有的生活场景或者给它足够多的信息，好像它就能学会了。

朱松纯：弱的物理交互、弱的社交交互是可以通过大数据的办法，但是在强交互，比如说去搓汤圆，机械手它的传感器是什么样子的？手的动作做得怎么样才能采集到这个数据？这个就不太容易像原来那样去预设数据实现。因为我们交流的过程每次体验都不一样的，它在走入千家万户、走入千行百业时，这个场景的量就太大了。

朱松纯：作为一个通用智能体，我们其实并没有做大量的数据训练，所以我们走了一个认知和价值因果驱动的技术路线。

2010年，朱松纯是美国加州大学洛杉矶分校的教授。2011年，福岛核泄漏事件中，日本的机器人因缺乏自主智能无法完成核心任务的情景，启发他开始思考传统AI研究路径的局限性。

看清传统人工智能路线的局限后，朱松纯开始转向更贴近人类认知的通用人工智能研究。2020年，他结束了海外生活回国，牵头筹建北京通用人工智能研究院。

朱松纯：我们当时就想是不是能够打造一个AI baby，后来就把它叫“通通”，把它作为通向AGI其中一条道路的一个代表。

王宁：通用人工智能的概念到底是什么？人工智能和通用人工智能还是有区别的。

朱松纯：有区别，第一，它要完成无限的任务。第二，它是有自主、自我，不是你说一句它做一句。第三，它必须由自我内心的价值驱动，它有初心、有价值。

为了让“通通”真实成长，朱松纯和团队为它搭建了逼真的3D虚拟世界，让它在一个高度仿真的物理和社交环境中，像人类孩子一样探索世界，学习基本的生活技能、社交技能，同时发展认知和心智。

朱松纯：我们参照了发展心理学、儿童的成长量表，小孩从1岁到3岁基本上学的是具身的物理智能，就是翻箱倒柜、到处跑、把东西打翻。

朱松纯：到3、4岁以后，就开始学会社交智能，它知道这样做你不高兴、你讨厌它，它需要管控自己，不能随便大喊大叫、到处乱跑，这就是社交智能开始出现，它知道你是怎么看它的了。这个训练就是社交智能，是指在它的认知架构上，它应该把你的感觉映射到它脑袋里面，就是可以换位思考了。

王宁：可是作为一个机器人来说，你就得要培养它、训练它，让它产生这样的本能。

朱松纯：这个事从表面上叫培养训练，但是从实际上来看，它的脑袋里面必须有一个结构才能去训练它，所以社交智能里面的第一步，就是它需要知道你心里怎么想的，它就开始对别人有价值认知。还有一步是我们的共同利益，我们去开公司，利益怎么分配，我们有共同的利益、股份，还有国家、民族、人类，这些共同价值体系的构建。在这个基础上，我们赋予它各种层次的价值。

朱松纯：只有赋予价值之后，通通有自己的价值观。所以我们训练“通通”的过程和我们教小孩的立德树人是一个道理，就是构建小孩的价值观，不断升维。

现在“通通”的心智已成长到六岁儿童的水平。它的活动空间从最初的一间小屋，逐步拓展到一座完整的虚拟小镇。在虚拟小镇里，通通会遇到一些突发情况，此刻，有人请它帮忙去找一只猫的喂养者，同时又有人让它去干别的事。

技术人员：其实“通通”是有任务的管理能力，当我们有不同任务的情况下，它会根据问题的重要性、优先级以及结合自身的价值进行排序，去选择它应该做什么。

当“通通”学会说“不”，意味着它不再只是被动执行指令的程序，而是拥有自主意愿与价值判断的智能体。朱松纯认为，通用人工智能的标志是能完成无限任务，拥有自主决策能力，由内心价值驱动，而非被动执行指令。“通通”展现的正是通用人工智能的“童年”。

朱松纯：谈到人工智能的安全问题，我们希望“通通”塑造过程中它的价值体系是安全的。那什么样的价值体系才是安全的？一个很重要的事情——它必须善良，有基本的良知，同时它要有所谓的认知免疫系统、价值免疫系统，有些价值观或者这些东西它不接受。本质上，我体悟最后是一种文化的竞争。

在全球人工智能竞争中，算力、电力等硬件是重要的竞争要素，但朱松纯认为，决定未来的不仅是这些外在条件，而且要从源头构建以良知和价值免疫为核心的底层智能架构之争。这样的智能架构能避免AI成为“无底线的工具”，从底层架构出发构筑AI安全与伦理的对齐。

朱松纯与人工智能结缘，始于上世纪80年代。当时，他本科就读于中国科学技术大学计算机科学技术系，在很多人还不知AI为何物的年代，他就把通用智能确立为自己探索的方向。

朱松纯：我的切入口主要是学术的好奇和诉求，我觉得这太有意思了，这么多问题由我来定义来思考，把它实现出来，能够实现世界上第一个通用人工智能，人生这么短暂，这个事情能够做出来，太伟大了。

在这一领域深耕多年，朱松纯认识到，通用人工智能已经走出实验室，是未来信息空间的原子弹，和大国竞争的胜负手。作为全国政协委员，他聚焦原创架构与AI安全治理以及人才培养。他同时希望正在长大的“通通”未来能走进千家万户，融入千行百业。

朱松纯：“通通”其实是个大脑，湖北还有重庆中部、西部他们很需要。我们把北京科技创新的优势和他们产业创新的优势结合，通过这些推动实体经济的应用，我觉得是中国的又一个巨大优势，比如应急管理、医疗。我们有个智能体工厂专门打造这种平台，“十五五”期间，我们会进一步形成一个大的平台，帮助他们搭建这样的智能体。

王宁：就是说未来我们可以看到做应急管理者的“通通”、做医生的“通通”、做家政服务员的“通通”？

朱松纯：对，千行百业、千家万户，这是要逐步去做的。

　　据《曼彻斯特》报道，莱比锡左边锋迪奥曼德已经进入曼联考察视野，但俱乐部不会投入巨额转会费。

　　曼联已意识到，左边锋是球队亟需投入补强的一环，并将为此采取相应的行动。鉴于目前市场上缺乏合适的选择，曼联今夏究竟会将哪位左边锋列为引援目标无疑是个看点。威尔考克斯深知引进那些已在英超证明过自身的球员所带来的裨益，而在英超中，纽卡边锋戈登或许已是这批略显平庸的候选人中最为理想的选择。

　　放眼整个欧洲转会市场，左边锋的人选状况也同样不容乐观，这意味着曼联或许不得不寄希望于其经过全面重组的数据分析部门，去发掘出一位虽尚未完全定型、却有着巨大潜力的“璞玉”型球员。去年夏天，曼联宣布任命迈克尔·桑索尼为数据总监。

　　自桑索尼上任以来，曼联的数据部门规模已有所壮大，他的团队通过对引援目标进行数据分析，从而提供一份详尽的报告，列出这些球员的各项优劣势。迪奥曼德已进入俱乐部的考察视野，这位19岁球员本赛季已攻入10球，而其“预期进球数”仅为5.50，这一数据既可以解读为他进球效率极高，也可能预示他难以长期维持如此高产的表现。

　　在全欧洲范围内，迪奥曼德仅仅是众多等待接受评估的球员之一，而就球员类型而言，这位边锋的特点恰好符合曼联正在物色、旨在补强左边路位置的理想人选。曼联计划在球队中场位置投入巨资，甚至可能签下两名全新的中场，尽管俱乐部仍会预留资金用于签下左边锋，但鉴于其他位置存在更为紧迫的补强需求，曼联预计不会在左边锋投入巨额转会费。

　　这也正是数据部门扮演关键角色的另一大原因，桑索尼的团队有望以合理的价格为俱乐部发掘出一位极具潜力的球员。在这个转会窗口选择有限的夏窗，数据部门若能成功物色到一位理想的左边锋人选，便将充分证明其价值所在。

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